Linux非root用户离线安装anaconda

https：//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-1-Linux-x86_6sh 若是服务器没网可用scp命令传过去。

打开终端，输入以下代码 bash Anaconda2-0-Linux-x86_6sh 根据提示信息进行安装。敲击回车按钮。按回车，直到出现yes no 选择 输入yes，然后根据提示回车进行安装 询问是否加入环境变量，输入yes，回车 安装完成。

这是欢迎界面，点击下一步，即Next 选择All Users，点击Next 选择安装路径，接下来点击“next”。

在内存中建立一个虚拟的根文件系统(rootfs)，然后内核加载初始RAM磁盘initrd.img，建立一个安装Linux所需要的系统环境，这就是所谓的第一阶段。

anaconda-ks.cfg是你安装本系统时自动生成的一个配置文件，可以用在其它安装过程中。install.log是安装的日志文件，一般是安装的每一个软件包。install.log.syslog是安装时对用户及用户组的配置，如创建用户、用户组等。

导出的txt应该只有包名称，是文本信息，最关键的包还没复制过去。

df1.index与df.类别

df.index[] 是 Pandas 中的一个函数，返回一个列表，里面包含了 DataFrame 对象中所有标签和相应索引值，用来定位 DataFrame 的行。

数据元素（Data Element）是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。一个数据元素可由若干个数据项（Data Item）组成。在不同的条件下，数据元素又可称为元素、结点、顶点、记录等。

说明：iloc函数是位置索引，与索引的名字无关。 loc sub_df = df.loc[10：20，：movie_name] 说明：loc是标签索引，10，20，movie_name 都是索引名字，与位置无关。

axis=1时axes=[dfindex]，合并后index使用df2的：同时设置join和join_axes的，以join_axes为准：默认值：ignore_index=False 合并方向是否忽略原行/列名称，而采用系统默认的索引，即从0开始的int。

就会保留指定的df1表的index，然后将df4的表与之拼接，仅axis=1时有效。

怎么安装Anaconda

1、首先，您需要从Anaconda官网下载适用于您的操作系统版本的安装程序。下载完成后，您可以运行该程序并按照指示进行安装。如果您已经安装了Python，Anaconda也会将其一并安装。

2、安装 Anaconda步骤：双击下载好的 Anaconda2-0-Windows-x86_6exe文件，出现如下界面，点击 Next 即可。

3、anaconda安装步骤如下：工具：电脑 ；操作系统：win10 这是欢迎界面，点击下一步，即Next 选择All Users，点击Next 选择安装路径，接下来点击“next”。

4、首先打开电脑，在主页进入Anaconda官网，根据需要下载对应python版本Anaconda软件。双击打开执行程序（.exe）进入安装界面，单击下一步。选择接受协议（iagree）。选择ALLUser，如果不想与其他用户共享则选择OnlyMe。