什么是大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的，比如精准营销，征信分析，消费分析等等。

工具/原料：

系统版本：win7

品牌型号：联想thinkbook14

方法/步骤：

大数据时代怎么理解，什么是大数据：

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。下面来介绍一下什么是大数据时代以及其的理解。

一、大数据的定义：

大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

二、大数据的特点：

数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

三、大数据的意义和前景：

大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在大家面前。

四、大数据时代的影响：

越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。如2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家意志。联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。

五、大数据技术的具体内容：

分布式存储计算架构(强烈推荐：Hadoop)

分布式程序设计(包含：Apache Pig或者Hive)

分布式文件系统(比如：Google GFS)

多种存储模型，主要包含文档，图，键值，时间序列这几种存储模型(比如：BigTable，Apollo， DynamoDB等)

数据收集架构(比如：Kinesis，Kafla)

集成开发环境(比如：R-Studio)

程序开发辅助工具(比如：大量的第三方开发辅助工具)

调度协调架构工具(比如：Apache Aurora)

机器学习(常用的有Apache Mahout 或 H2O)

托管管理(比如：Apache Hadoop Benchmarking)

安全管理(常用的有Gateway)

大数据系统部署(可以看下Apache Ambari)

搜索引擎架构( 学习或者企业都建议使用Lucene搜索引擎)

多种数据库的演变(MySQL/Memcached)

商业智能(大力推荐：Jaspersoft )

数据可视化(这个工具就很多了，可以根据实际需要来选择)

大数据处理算法(10大经典算法)

大数据中常用的分析技术?

A/B测试、关联规则挖掘、数据聚类、

数据融合和集成、遗传算法、自然语言处理、

神经网络、神经分析、优化、模式识别、

预测模型、回归、情绪分析、信号处理、

空间分析、统计、模拟、时间序列分析

大数据未来的应用趋势预测?

每个人健康和生活都需要的个性化建议;

企业管理中的选择和开拓新市场的可靠信息来源;

社会治理中大众利益的发现与政策满足。

总结：

上述内容就是小编给大家分享的大数据时代怎么理解，什么是大数据，你了解了吗?